大数据工程师是一个专注于大数据管理、分析和应用的专业职位，通常需要深厚的计算机科学、数学和统计学背景，熟练掌握与大数据相关的各种技术和工具。在中国，这些工程师的资格可能来自行业组织、专业组织或大型科技公司。大数据工程师好考吗?大数据工程师考试难度因人而异，主要受个人学习能力、已有大数据知识和实践经验的影响。对于具有相关专业背景和实践经验的考生来说，通过考试可能没有那么困难。
大数据工程师证书就业方向
大数据工程师证书学习内容较多，专业性较强，可从事但不限于以下方向:1是大数据发展方向;2. 数据挖掘、数据分析、机器学习;3. 大数据运维;4. 云计算方向;5.可视化工具开发......等。就业方向
大数据工程师的岗位职责
1. 负责用户主题、业务线主题、推荐主题、BI门户系统的搭建;
2. 负责数据模型设计、ETL实施、ETL性能优化、ETL数据监控等一系列技术问题的解决;
3. 负责人力资源系统核心业务模块数据仓库的构建;
4. 负责全产品线数据字典维护，提高数据资产质量。
大数据工程师的职业前景
目前国内大数据行业从业人数仅为50w，人才缺口超过150w。
数据行业包含很多分支岗位，其中很多门槛较低，比如数据治理工程师、大数据开发工程师、业务顾问等。
大数据行业是目前平均收入最高的行业，员工平均月薪为2.3W
数据工程师是通用型人才，不受行业限制，经验越多，自我价值越高。它可以最大化自我价值，避免职业风险。
数据类人才属于稀缺型人才，而这类人才侧重于技术管理，有很大的提升空间，既可以是技术岗位的领跑者，也可以转型为管理岗位。
大数据工程师证书考取条件
年龄要求:18岁或以上。
学历要求:大专以上学历。
专业要求:网络技术或计算机相关专业毕业。
工作经验要求:2年以上行业工作经验。
