数据平台架构师是高级的、聪明的人，他们将业务需求转换为技术需求，并定义数据标准和原则，通常支持数据或数字转换。数据架构师负责可视化和设计组织的企业数据管理框架。该框架描述了用于计划、指定、启用、创建、获取、维护、使用、存档、检索、控制和擦除数据的过程。下面就跟八角藤教育一起来看看数据平台架构师相关信息吧。
数据架构师需要哪些技能?
数据建模：在这里，您可以获取业务项(如客户、发票、库存等)并创建每个项的虚拟版本，每个项都将成为数据库中的一个表。
数据实体图：这些图帮助您可视化数据模型以及它们如何相互关联。
关系数据库概念：这是数据库表相互连接的方式。例如，发票表需要客户ID，该ID也将出现在列出单个客户的表中。
SQL(结构化查询语言，通常发音为“sequel”)：这是一种用于创建数据库表、填充数据、检索和更改数据的语言。
安全性：与软件一样，安全性是最重要的。数据库的安全性不仅与谁可以访问数据有关，还与允许哪些软件甚至哪些服务器访问数据有关。
ETL(提取、转换、加载)：这是一个步骤序列，通常用于获取现有数据并从中提取新数据，最终将新数据加载到数据库中。
数据平台架构师职业前景如何?
现在，越来越多的行业和技术领域需要大数据分析系统。例如，金融行业需要使用大数据系统结合VaR(value at risk)或机器学习解决方案进行信用风险控制，零售和餐饮行业需要大数据系统辅助销售决策。各种物联网场景需要大数据系统对时间序列数据进行持续聚合和分析，各大科技公司需要建设大数据分析中心等。
抽象地说，支撑这些场景需求的分析系统面临着大致相同的技术挑战：
业务分析的数据范围跨越实时数据和历史数据，既需要低延迟的实时数据分析，也需要pb级历史数据的探索性数据分析。可靠性和可扩展性问题:用户可能存储大量历史数据，并且数据规模持续增长。分布式存储系统需要满足可靠性、可扩展性和成本可控的要求。
数据架构师的工作职责是什么?
一个有效的数据架构师应该有以下职责：
首先，他应该与IT团队和管理层协调，构建满足行业需求的数据策略。
他应该有能力为架构实现开发数据清单，并致力于获取数据的最新机会。此外，他应该发现和评估现有的技术和数据管理流程，并创建端到端远景来定义企业内的数据流。
他应该为数据库应用程序和体系结构开发、设计、部署、调试和构建数据模型。它应该集成诸如安全性、数据恢复、可靠性、性能、可伸缩性和准确性等方法学功能。他应该有一个定期的监视器来报告和改进数据库管理的性能。
