资深大数据开发工程师负责Hadoop、HBase、Spark、Storm等系统的构建、优化、维护和升级，确保平台的稳定运行。负责数据清洗、处理、分类等开发工作，能够响应数据分析师对数据提取的要求。负责大数据平台底层平台的整体架构设计，确保系统能够支持业务持续发展中对数据存储和计算的需求。今天就给大家介绍高级大数据开发工程师证书的相关情况。
高级大数据开发工程师职业前景
随着当前工业互联网的发展，云计算、大数据相关技术将逐步实现落地应用，这一过程将释放出大量发展人才的需求，其中大数据发展岗位的人才需求潜力比较大，企业经常从云端接触工业互联网，目前用很多企业实现业务云化;随之而来的是大数据技术的落地，而这个过程必然会释放出大量的人才需求，大数据开发工程师是众多人才需求的重点。从行业需求来看，目前不仅IT互联网行业需要大数据开发人才，传统行业领域也会释放大量大数据开发岗位。
最后，如果想从事大数据开发岗位，从业者需要从三个方面做好准备，一是根据自己的知识结构和学习场景选择主方向，二是注重实践场景的构建，三是注重与专业人士的交流与沟通。
大数据开发工程师有哪些分类 ?
数据运维工程师
①协调机器资源、采购、裁员、预算等。
②集群组件的维护和升级。
③处理集群和用户的各种问题……
④如果公司采购阿里/网易这样的数据平台，那将是非常令人担忧的。
数据平台开发工程师
①开发数据开发工具，如元数据系统、数据质量、数据采集、数据计算平台和任务调度平等。自主开发或基于开源项目的二次开发。
②为产品和数据分析师开发工具:数据报告平台、数据分析平台、数据查询平台(AdHoc)等。
③需要熟悉Web后端开发语言，如Java/Go，熟悉大数据开源组件，可以进行二次开发。
数据仓库工程师
①线下仓库的开发，如仓库建模、数据清洗等。
②实时数据仓库:开发实时指标，采用Spark streaming, Flink。
③主要编写SQL(离线，实时开发平台)，需要了解业务，编写业务报表。
④需要业务能力，根据业务数据进行建模。
大数据开发工程师待遇
大数据开发工程师，作为IT行业的“大熊猫”，大数据工程师的待遇非常高，再次向我们展示了这个领域“物以稀为贵”的道理。在国内IT、通信、行业招聘中，10%的招聘岗位与大数据相关，且比例仍在上升。在美国，大数据工程师的平均年薪高达17.5万美元，而在中国顶尖的互联网公司，大数据工程师的薪酬比同级别其他职位高出约20%至30%，受到企业的高度重视。
