新媒体数据分析师

2024年4月8日15:07:56 发表评论

媒介融合的实践和大数据的蓬勃发展深刻改变了传媒业的发展轨迹。媒体转型不断对媒体人才提出新的要求:媒体领域的数据分析师应不断增强对相关舆情信息的分析和预测,将服务的重点从简单的收集有效数据扩展到对舆情的深入研究和判断,跟踪相关舆情,不仅限于危机解决,还应辅以决策参考。今天八角藤教育就来谈谈大家最关心的新媒体数据分析师报考条件有哪些?

  新媒体数据分析师的职业优势

数据分析作为一个热门行业,被美国《时代》杂志誉为“21世纪五大最热新兴产业”之一。据统计,90%的世界500强企业都建立了数据分析部门,未来中国对数据分析师的需求将呈上升趋势。

目前中国对数据分析岗位的需求规模已经达到300万,未来5年将以30%-40%的速度增长,总需求将达到2000万人左右。

造成如此大差距的主要原因是,中国的大数据处于快速发展状态,但高等教育相对滞后,目前大数据专业人才不足200万人,需求量为1:10.因此,许多公司无法完成数字化转型,他们愿意花更多的薪水来招聘数据分析人才。

在这种趋势下,数据分析不仅仅是数据分析师的“专业技能”,数据分析已经成为未来必不可少的工作技能之一,一些看似与数据分析无关的职位,企业在招聘时也需要数据分析能力,如运营、人力资源、财务、营销等。

  数据分析师是什么?

数据分析师收集、整理和分析行业数据,并根据数据进行行业研究、评估和预测的专业人员。数据分析作为一项逻辑性强、系统性强的智能工作,要求从业人员熟练掌握主流的数据库分析和设计工具。Data Analyst System类创建专业的数据分析师,这样您就可以轻松地导航数据,最大化数据的商业价值,并获得高薪。

  数据分析师日常工作有哪些?

数据分析师收集、分析和汇总数据,以支持企业和组织的决策。

他们需要精通各种数据处理工具,如SQL、Excel、Python等,能够分析复杂的数据,提取有价值的信息。数据分析师还需要精通可视化工具,如Tableau、PowerBl等,这些工具能够将数据可视化,使结果更清晰、更容易理解。

此外,数据分析师还需要具备技术能力,即掌握大数据处理技术,具备机器学习和数据挖掘知识。简而言之,数据分析师是一个多技能的职业,他们分析和处理数据,为企业和组织提供决策信息。

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