目前，国内大数据产业已进入快速发展期，大数据分析已广泛应用于各个领域。大数据行业的火爆带来了大数据分析人才的严重短缺和专业能力衡量标准的缺失。为顺应国内经济快速发展需求的趋势，工业和信息化部开展“大数据分析师”职业技术认证。八角藤教育带你来深入了解大数据分析师证书相关信息。
大数据分析师就业方向
一、金融行业
金融行业是大数据分析应用的重要领域之一。通过对客户数据的分析和挖掘，可以发现客户的风险和需求，提供更加个性化的服务和产品。同时，大数据分析还可以帮助金融机构进行风险控制和欺诈检测，确保客户资金的安全。
二、零售业
零售业是另一个适合大数据分析应用的领域。通过对销售数据、客户数据和库存数据的分析和挖掘，可以发现市场趋势和客户偏好，从而提供更加个性化的商品和服务，从而提高客户满意度和忠诚度。同时，大数据分析还可以帮助零售商优化供应链，提高库存管理效率，降低成本。
三、人力资源
人力资源管理也是大数据分析应用的领域。通过对员工数据的分析和挖掘，了解员工的需求和行为，提供更加个性化的培训和晋升方案，提高员工满意度和忠诚度。同时，大数据分析还可以帮助企业进行人才招聘和员工福利管理。
大数据分析师能够做什么?
1. 创造真正的价值
大数据分析师可以提升企业价值链的多阶段业务价值，可以促进供应链管理领域的价值创造，大数据分析师的信息处理能力可以影响知识流程和管理竞争优势，增强组织的敏捷性。
大数据分析师对资产的生产率和组织的业务增长也有重大影响，因此大数据分析师在帮助组织发展业务方面发挥着巨大的作用。
2. 提升企业绩效
有效的数据分析可以改善价值业务绩效、改善财务绩效、改善整体业务绩效，并改善医疗保健行业的运营绩效。
从资源基础理论的角度来看，大数据分析师可以实现价值创造，提高组织敏捷性，实现组织整体绩效提升。
3. 推动新产品的生产
在大数据时代，企业需要更多来自其他外部市场的信息，比如社交媒体数据信息。通过分析外部信息并将其提炼为创新知识，数据分析师可以有效地利用大数据分析来提高企业新产品研发的成功率。通过社交媒体的数据，数据分析师可以提高商业智能程度，更好地为客户提供精准推送等服务。
大数据分析师就业前景
自20世纪90年代以来，欧美国家开始培养大量的数据分析师，直到现在，对数据分析师的需求仍然旺盛，并有扩大的趋势。
据苏联发布的《大数据人才报告》显示，未来3-5年，大数据人才缺口将高达150万。据中国工商联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础数据分析人才缺口将达到1400万，大型互联网公司、金融业、高科技公司80%以上的招聘岗位都在招聘大数据人才。进入大数据行业也成为越来越多的人实现职场高薪梦想的路径之一。
薪资方面，在Boss上搜索大数据分析师职位，基本10k起步，13 - 16薪。
