目前，国内大数据产业已进入高速发展期，大数据分析已广泛应用于各行各业。营销分析、客户分析和内部运营管理是企业大数据应用最广泛的三个领域。金融、医疗、商业、交通、公安、政府服务等是大数据应用最为广泛的行业。大数据的应用在实现智能决策、提高运营效率和风险管理能力方面效果明显。
大数据分析师目前的就业方向
1、数据分析师：它其实更偏向于对一些比较商业相关的数据进行分析，对广告等活动的效果进行分析，或者对销售或者利润进行预测以及用户特征等，需要对统计学有很好的了解，至少要了解1-2个数据分析工具，如SAS、R等。
2、咨询顾问：该职位主要以客户为导向，为客户提供数据采集分析、数据报告、实施改进建议等相关咨询服务，同时也要求从业人员具备良好的沟通能力。
3. 数据产品经理：这是互联网公司独有的。一般来说，拥有大量数据的公司都会有自己的数据产品，比如阿里巴巴的data Cube等。实际上，它主要关注数据产品从立项、开发需求、后续产品开发、测试到产品上市等相关工作。
数据分析是干什么的?
收集数据，计算数据，并向企业其他部门提供数据。
数据分析的用途是什么?
从工作流的角度来看，至少有5种类型的分析是经常完成的:
工作开始前的计划分析：分析什么是值得做的
工作开始前的预测分析：预测当前趋势，预测效果
工作中的监控分析：监控指标趋势并发现问题
工作原因分析：分析问题产生的原因，寻找对策
工作后分析：积累经验，总结教训
大数据分析师发展前景
从城市岗位需求数量分布来看，数据分析师招聘区域主要集中在一线城市和新一线城市，需求量较大的城市为:北京、上海、深圳、广州、西安。
从岗位薪酬来看，薪酬水平较高的省份是北京、上海、广东、浙江、福建等地区。在数字经济渗透到生产生活各个领域的同时，长三角和珠三角这两个重要的经济区更是走在了应用的前沿。
总体而言，数据分析师的薪酬仍然是客观的。上海、杭州和深圳的工资更高。相反，北京的薪酬优势并没有凸显出来，但杭州的薪酬最高。作为互联网和电子商务公司的聚集地，杭州在数据分析方面的投入似乎毫不含糊。
从各城市岗位薪酬范围分布来看，上海、北京、深圳薪酬最高的企业数量较多;上海、杭州和深圳的平均工资更高。
