大数据分析师是指通过分析手段对大数据进行科学分析、挖掘、呈现和决策支持的过程。大数据分析师是从事这一职业的从业人员的统称。随着数字时代的到来，数据成为重要的“新能源”，数据分析也成为越来越多企业挖掘用户需求、优化产品、抢占市场的重要工具。在数字化转型过程中，企业需要大量的大数据分析从业人员，数据分析师的重要性和稀缺性日益凸显。今天就给大家介绍一下大数据分析师高级资格证书的相关情况。
为什么要学习数据分析?
在深入研究数据分析之前，我们需要清楚地了解它的基本概念。数据分析并不局限于简单的数学运算或数据整理，它是一门旨在从复杂的数据中挖掘有价值信息，进而为企业战略决策提供坚实支持的科学。
数据分析，顾名思义，就是对现有数据进行深度剖析的过程。但这一过程绝非肤浅。它需要运用科学的统计方法和精细的分析技巧，从海量的数据中提取核心信息。在这个过程中，数据的收集、总结、处理和最后的分析是必不可少的，它们的共同目标是最大限度地利用数据，揭示问题的本质。
在数据分析的实践中，我们需要从庞大的数据库中选择有意义的信息，形成结论，并对这些数据进行深入的研究和总结。这些分析中的数据，即观测值，是通过实验、测量、观测、调查等方式获得的原始信息。它们以数据的形式呈现在我们面前，为我们提供了有价值的分析材料。
这是我们所处的“大数据时代”的典型特征。在这个时代，数据分析的重要性不言而喻，它将成为我们应对复杂挑战、抓住发展机遇的关键工具。
考个大数据分析师证书有什么用?
1、使你的简历更丰富，含金量更高，可能在众多简历中脱颖而出。
2、在企业招聘的时候做一份推荐信，或者相应地PK你的竞争对手。
3、谈工资作为一种资本，还是可以因此得到一份好的工作。
大数据分析师(初级):适合有一定数学和统计学基础的学员，有数据分析相关项目实践经验的学员更容易通过考试。
大数据分析师(中级):适合有大数据相关经验的学生。能够独立完成数据处理，主导撰写复杂数据分析报告，或具备基于大数据应用场景的规划能力。
大数据分析师(高级):适合在大数据行业有非常丰富经验的学生。通过学习更多其他行业分析方法，以及大数据分析在企业管理和高层决策中的价值，培训后可以利用大数据为企业创造更多价值。
大数据分析可以应用于哪些行业?
营销分析、客户分析和内部运营管理仍然是企业大数据应用最广泛的三个领域。在已应用大数据的企业中，利用大数据进行营销分析的企业比例最高，达到63.2%;其次，55.3%的企业正在将大数据应用于客户分析。此外，50.7%的企业正在将大数据应用于内部运营管理。在291家大数据企业中，这些企业的大数据应用场景主要包括金融、医疗、娱乐、商业、营销等。应用分为:金融、医疗、娱乐与教育、数据分析与数据服务、数据交易、物流与运输、营销与商业、技术研发与服务、数据安全、物联网与人工智能等10个方向。金融、医疗、商业、交通等领域是大数据应用较多的领域，而大数据在各个领域的应用呈现出不同的特点。
