大数据分析师证书还是很好考的。数据分析师(Data analyst，简称CPDA)是一种基于数据对项目的现状和未来进行计算、分析和预测，并将其转化为决策信息的专业人员。数据分析师掌握大量行业数据，运用科学的计算工具，将经济学原理与数学模型相结合，科学合理地分析企业项目的环境、市场预测、未来收益和风险。数据分析师需要挖掘决策者从数据中做出决策所需的情报，或者将其转化为商业智慧来调整业务战略。
数据分析师的需求分析
如今，几乎每个行业都将数据分析作为一种行业竞争力，以保持领先于竞争对手并更好地为客户服务。从行业招聘数量来看，数据分析师岗位缺口主要集中在三大行业:互联网/电子商务、金融和计算机软件;与此同时，非典型数据产业也在迅速崛起。看来数据分析师还是很吃香的，几乎各行各业都离不开。
在互联网/电子商务领域的交叉销售、再营销、打包服务或个性化产品中，客户数据正以前所未有的方式被关注，购买模式、搜索历史、行为分析……随着越来越多的行业应用，对数据分析师的需求也在不断增加。
从招聘企业的规模分布来看，100人以上的企业约占70%。根据获得的数据，拥有100-499名员工的公司所占比例最高。数据分析离不开企业信息化建设，也需要投入一定的成本。硬成本和软成本的投入对企业的规模和资金实力提出了一定的要求。
大数据分析师的发展前景
大数据分析师不是简单的IT人员，而是能够参与企业发展决策的关键人物。据媒体报道，在美国，数据分析师的平均年薪高达17.5万美元，而国内知名互联网公司同级别数据分析师的薪酬可能比其他职位高出20%至30%，平均薪酬约为9724美元(来自1139个样本)。北京、上海、广州、深圳、杭州、南京、武汉、成都和长沙是最需要数据分析师的十大城市。
如今，无论是全球还是中国，成功的互联网公司和电子商务公司都站在了利用数据驱动增长的前沿。随着数据分析在中国的发展，以及众多企业对数据分析人才的需求不断增长，数据分析师被媒体称为“未来最有前途的职业之一”。
大数据分析师证书报考条件和流程
中级合格证要求为22岁以上，专科以上学历，2年以上工作经验;持有初级专业证书，中级专业培训并顺利结业。高级证书要求较高，需要具有本科以上学历，中级职业证书，接受高级专业内容培训并顺利结业的人员方可申请。注册过程主要是在网上搜索与证书相关的信息，对证书的注册机构进行多方面的调查，找到自己觉得合适的机构，了解注册条件，按照等级要求进行注册。注册后，申请付款，然后开始学习在线课程，并刷题巩固。考试前一周打印准考证，按时参加考试，符合要求的人员可领取证书。
