从企业的角度来看，招聘大量的工作岗位非常容易，市场处于供过于求的状态，这也是为什么很多人总吐槽数据分析卷的原因。从个人角度来看，单技能的数据分析职位被高度取代，无论是职业发展还是薪酬，没有人愿意留在最初级的职位上。越是高级的数据分析岗位，所需要的数据就越复杂，因此需要掌握相应的数据分析工具，如Pandas、linux、hadoop、Hive、kettle等，对这些数据进行收集、清理、分析和处理，才能快速准确地得到最终的结果。
大数据分析师的职业要求
(1)掌握统计学相关的数学知识
与统计学相关的数学知识是数据分析人员需要掌握的基础知识。数据分析人员可以根据自己的能力和水平学习相关的统计知识。初级数据分析师和高级数据分析师需要掌握不同程度的统计知识。
(2)熟悉一些BI大数据分析工具
“要做好一件事，首先要磨砺你的工具”，要成为一名合格的数据分析师，能够使用数据分析工具是非常重要的。这里提到的工具是数据分析软件，如Excel、SPSS、SAS等。由于Excel通用性强，使用门槛低，功能强大，深受数据分析师的喜爱，也是数据分析师必须掌握的数据分析工具。本书中涉及的数据分析内容用Excel进行讲解。当然，数据分析师也可以根据自己的能力有选择地掌握SPSS、SAS等高级数据分析工具。
(3)了解业务
对业务的理解是数据分析师所有工作的基础。无论是数据采集方案、指标的选取，还是最终的结论，都取决于数据分析师对业务本身的理解。
(4)掌握数据分析方法
做数据分析，必须了解数据分析的方法、应用场景、使用流程、优缺点，并能根据具体情况在实际工作中灵活运用，保证数据分析工作能够有效开展。
(5)了解基本的设计原则
数据分析人员需要通过图表来展示他们的分析结论和意见，并根据相关的设计原则对图表进行调整，使数据分析结果能够被清晰地理解。
大数据分析师的就业前景
自20世纪90年代以来，欧美国家开始培养大量的数据分析师，直到现在，对数据分析师的需求仍然旺盛，并有扩大的趋势。
据苏联发布的《大数据人才报告》显示，未来3-5年，大数据人才缺口将高达100万。据中国工商联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础数据分析人才缺口将达到1400万，BAT等大型互联网公司80%以上的招聘岗位都在招聘大数据人才。进入大数据行业也成为越来越多的人实现职场高薪梦想的路径之一。
在美国，大数据分析师的年薪高达17.5万美元。中国大数据分析师的平均年薪为19970k。
大数据分析师的证书价值
①“大数据分析师”认证，是由工业和信息化部教育与考试中心颁发的专项技术证书。
②认证通过后将纳入“工业和信息化技术技能人才数据库”，可以在工业和信息化部教育与考试中心网站进行查询。
