高级大数据分析师证书含金量

2024年4月1日09:23:33 发表评论

数据分析师可以让企业清楚地了解现状和竞争环境,进行风险评估和决策支持,可以充分利用大数据带来的价值。通过数据挖掘和呈现,将一份清晰、准确、有数据支持的报告呈现给企业决策者。因此,IT人员,才是能够参与企业发展决策的核心人员。八角藤教育带你来深入了解!

  大数据分析师证书适考人群

工业和信息化部教育考试中心颁发的【数据分析证书】【大数据分析师证书】属于“专项技术证书”。

那么谁需要这些证书呢?

1、基层通信运营商,各级大数据建设工作领导小组办公室负责人。

2、信息企业及大数据产品企业管理者、产品负责人(房地产、电子商务、互联网、新一代信息技术、智能产品、智慧城市软硬件供应商等相关企业)、大数据规划设计院相关人员。

3、 高校大数据、云计算相关专业的讲师和学生。

4、 业内人士对大数据感兴趣。

5、建设大数据项目,需要投标的单位。

  大数据分析师的发展前景

随着大数据时代的到来,对大数据分析师的需求越来越大。越来越多的企业意识到数据的重要性,希望通过数据分析来优化业务和决策。因此,大数据分析师有着广阔的发展前景。

未来人才缺口150万,大数据分析人才最为稀缺。大数据分析人才缺口到底有多大?据领英发布的《中国最热门互联网职位人才报告》显示,研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是中国互联网行业最热门的六大职位。

其中,大数据分析人才最为稀缺,供给指数最低。现在是大数据时代。这就是大数据发挥作用的地方。大数据的分析和应用可以在一个公司、一个企业、一个地区的未来发展规划中起到穿透力的作用。随着大数据的火热,大数据分析师的专业领域越来越多,他们都想在大数据分析领域占有一席之地。可以说,大数据分析师的前景非常乐观,发展空间巨大。所以我们不必担心大数据分析的前景。

  大数据分析师的职业要求

面向大数据、信息技术、计算机工程等相关专业的大学生。熟悉概率论、统计学基础课程;市场调研方法及问题分析;大数据思维与数据敏感性建设;AQL数据库、Excel、SPASS等软件的操作与应用;数据报告撰写和图表制作。

了解大数据相关分析;掌握数据分析工具,能独立开展数据挖掘、分析等工作;具备大数据分析应用场景设计集成能力。

熟悉深度学习、神经网络、特征工程,以及大数据分析在各个行业和领域的应用。

可从事大数据、人工智能、物联网、云计算、5G等技术岗位,在政府、金融、电信、零售、互联网、电子商务、医疗等行业专门从事数据分析工作。

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