大数据分析指的是对海量数据的分析。大数据可以概括为五个V:大数据量(large Volume of data)、速度(Velocity)、种类(Variety)、价值(Value)和准确性(Veracity)。大数据分析涉及:数据采集、数据访问、数据预处理、数据建模与分析、数据可视化。可从事大数据、人工智能、物联网、云计算、5G等技术岗位，在政府、金融、电信、零售、互联网、电子商务、医疗等行业专门从事数据分析工作。
大数据分析师证书的含金量
大数据的发展是国家级战略。
未来5年，中国大数据市场年均增速将超过30%，国内大数据人才缺口将非常突出。培养大数据人才，特别是高端人才刻不容缓。
为打造国家级大数据政企高端认证人才平台，帮助企事业单位培养大数据实用型专业人才，工信部教育考试中心人才培养项目设立了《数据分析师证书》和《大数据分析师证书》(可在工信部官网查询)。
该证书不仅可以作为单位分级、晋升和继续教育的重要参考，是企事业单位选拔、聘用人才从事相关岗位的依据，也可以作为大数据项目招标的资格证书。
大数据分析师的工作内容
1、数据收集和整理:大数据分析师需要收集和整理来自各种数据源的数据，包括结构化数据(如数据库中的数据)和非结构化数据(如社交媒体文本、图像等)。
2、数据清洗和预处理:数据往往存在缺失值、离群值和噪声，大数据分析师需要对数据进行清洗和预处理，以保证数据的质量和准确性。
3、数据分析和建模:大数据分析师使用各种数据分析工具和技术对数据进行分析和建模，并提取数据中的模式、规则和趋势。
4、数据可视化和报告:大数据分析师将分析结果以图表、报告等形式可视化，帮助决策者了解数据并做出相应的决策。
5、业务优化和决策支持:大数据分析师为企业和组织提供业务优化和决策支持建议，帮助他们改进业务流程，提高效率，创造价值。
大数据分析师证书考试考什么
大数据分析师证书考试分为客观部分和案例操作部分。考试的客观部分持续90分钟。测试方法为计算机测试
多项选择;案例操作部分的考试时间为120分钟，由电脑管理。具体考试内容及比例参照考试大纲如下:
1. 大数据基础理论，占8%;
2. Hadoop理论，占12%;
3. 数据库理论与工具，占16%;
4. 数据挖掘的理论基础，占10%;
5. 火花工具与实战，占35%;
6. 数据可视化方法，占4%;
7.大数据分析实践，占比15%。
