近年来，随着自然语言处理、深度学习、多模态以及大数据、算法和算力等人工智能技术的不断进步，在文本生成、图像生成、视频生成、音频生成方面，AIGC技术经过长达半个世纪的探索，终于得到了爆炸式的发展。
AIGC作为生成式人工智能的典型代表，已经广泛应用于各个领域。如电子商务、数字媒体、在线教育、智能客服、电商推荐、医疗诊断等。智能客服可以利用AIGC技术自动回答用户的问题和提供相关信息;电商推荐可以利用AIGC技术根据用户历史行为和喜好来推荐商品;医疗诊断可以利用AIGC技术辅助医生进行疾病诊断和治疗方案制定;科学研究可以利用AIGC技术自动生成实验数据和分析报告等。
“人工智能+”时代，生成式人工智能AIGC同样赋能健康管理行业，对健康管理师提供了许多帮助，如数据处理和分析、智能诊断和预测、个性化治疗和用药、健康监测和预防、虚拟护理助手等，同时也赋予了健康管理师全新的价值，具体体现在以下几个方面：
提高健康监测和评估的准确性
AIGC在健康管理中的应用可以提高管理准确度。传统的健康管理，主要依靠人工进行判断和分析，由于人的主观性和经验限制，往往存在一定的误差。AIGC可以通过大数据分析和机器学习等技术，对用户的健康信息进行深入挖掘和分析，从而为健康管理师提供更加科学和准确的健康管理方案和干预措施。例如，通过对用户的病史、生活习惯、生理指标等信息的综合分析，可以帮助健康管理师更好地了解患者的健康状况，及时发现并处理潜在的健康风险。
优化健康指导和实施个性化干预方案
AIGC技术可以根据个人的健康状况和健康目标，提供更加个性化、精准的健康指导和干预方案。例如，根据个人的饮食偏好、运动习惯等因素，提供相应的饮食建议、运动建议、生活习惯建议等，帮助个人改善生活方式，提高健康水平。同时，AIGC技术还可以通过智能可穿戴设备监测个人的运动数据、睡眠质量等，为个人提供更加精准的健康管理建议。
实现智能化健康教育和知识普及
AIGC技术可以通过自然语言处理技术对大量的健康知识进行学习和处理，构建一个健康知识库和专家系统平台。健康管理师可以利用这个平台为患者提供更加智能化、个性化的健康教育服务，提高患者的健康意识和自我管理能力。
提高工作效率和降低成本
AIGC在健康管理中的应用可以提高管理效率。传统的健康管理需要人工进行信息采集、整理和分析，不仅耗时而且容易出错。而AIGC技术可以通过自动化的方式进行信息采集和分析，大大缩短了管理时间，提高了管理效率。例如，用户可以通过智能设备和移动应用程序随时随地监测自己的健康状况，并将数据传输到云端进行分析和处理。
同时，AIGC还可以根据用户的健康状况和需求，为用户提供个性化的健康建议和干预措施，从而帮助用户更好地管理自己的健康。AIGC技术还可以自动化地处理大量的健康数据和信息，减轻健康管理师的工作负担，提高工作效率。
建立健康档案和进行风险预测
AIGC技术可以整合个人的体检报告、医疗记录、健康管理方案等数据，建立个人健康档案。通过对个人健康档案的分析和处理，可以及时发现并管理潜在的健康风险，预防疾病的发生。同时，AIGC技术还可以通过机器学习等技术对大量的健康数据进行学习和预测，为个人提供更加精准的健康风险预测服务。
增强医患沟通和提高客户参与度
AIGC技术可以通过智能问诊和健康管理为患者提供更加便捷和高效的医疗服务。患者可以通过智能设备或移动应用程序进行在线咨询和交流，与健康管理师建立更加紧密的联系。同时，AIGC技术还可以通过智能化的设备和传感器监测患者的生理数据如心率、血压等指标，在患者需要长期跟踪和管理的情况下，可以为患者提供更加全面准确的情况评估，进而为其提供更加个性化的治疗方案。
AI不仅重塑了整个大健康产业的特性，更催生了许多新的健康管理职业模式。AI健康讲师、AI健康管理师、AI营养师等作为新型卫生健康职业岗位智能化技能，在全民AI时代应运而生。传统的健康技能人才需要重新定位自己的角色和使命，用AI思维提升对智能化岗位的认知和升级，从而更好的驾驭人工智能工具，积极拥抱“人工智能+”时代。
